会做这个方向的尝试是因为看到了一个很棒的国风水墨画 LoRA 模型：墨心。这个 LoRA 模型相信很多朋友都知道，可以谓之为目前表现中国山水画最强的 AI 模型了。

　　1. 取法乎上得其中，让 AI 临摹的对象一定要选大师。墨心的数据集选的是明清两代的绝顶大师，包括：吴昌硕、郑板桥、任伯年等人。墨心能有一定的效果，其实是 AI 机器学习大师的笔意得来的。

　　2. 在数据集标注上一定要花功夫认真去描述，在自动生成的基础上，我是用 ChatGPT 帮我翻译成英文替换进去的。

　　按照墨心作者的方式，我用 70 多张上海美影厂早期作品的截图，以 Deliberate 模型作为底模，通过 LoRA 的微调方式做了一个上海美影厂的 LoRA，并且用其生成了一些迪士尼的公主和王子。效果还不错。

　　比如《九色鹿》是从画面两端双线叙事，到画面中点处双线汇合后迎来大结局。而《舍身饲虎图》则是因果和轮回都放在了同一张图里。

　　目前的算法模型的产出很符合我们现在看待世界的线性的方式，呈现的是 此刻 或者 某个状态 。现在已经有很多很好的绘画产品能够仿制出敦煌的风格。

　　如果我将这种 异时同图 的叙事逻辑作为标注给到 AI，让他学会这种叙事方式，把故事不同时刻不同状态，在同一张画里显现，是否有可能教会 AI 一种新的叙事？

　　我们需要的可能不是更多的算法工程师？还是更多垂直领域的从业者懂一些算法。

　　探索角色模型的原因，主要是受了堪云工造老师 [ 2 ] 赛博 Coser 系列的启发。

　　据堪云老师本人描述，这是在基于 ChilloutMix 模型的基础上，用二次元角色的立绘提取角色特征训练 LoRA，进行生成后得到的。

　　同期，一项新的技术进入了我们的视线。ControlNet 赋予了创作者在与 AI 协同工作的过程中更大的控制力，AI 可以根据你提供的线稿、深度图、姿势图等，进行完全遵循你个人创作思路的生成。逗砂的公众号文章做了非常详细的介绍：《游戏要结束了：ControlNet 正在补完 AIGC 工业化的最后一块拼图》

　　在探索 ControlNet 期间，我也做了一个从线稿转成图的效果尝试，以及图像在不同参数下生成效果的变化。

　　这件事情我还蛮开心的，知道自己不仅受益于开源社区，成果还能反过来激励到开发者，或者我的分享对于开源社区是有益的利来最给利老牌网站，这对我来说是很重要的事情。

　　在更新了一段时间的赛博 Coser 以后，我对 LoRA 训练、ControlNet 使用都比较熟悉了。于是我开始想是否有机会用 AI 的流程，来出一些游戏美宣质量的图。

　　这个时候另一款我在玩的游戏，永劫无间，出了一个叫做胡为的新角色。我去测试服玩了一下后决定做这个角色的二创美宣图试试。

　　LoRA 模型训练好后，即可在结合 ControlNet 的基础上生成指定姿势的写实风格的人像。最后再用 Midjourney 生成了虎纹和背景火焰的元素充实画面，在 Photoshop 里叠加了一些布料做旧和火花的特效。

　　最后再和大家分享一个应用尝试。写到这里我舒了一口气，终于要写完了 如何让 AI 学习指定风格的服装，然后让赛博模特来穿出效果图，是最近 AIGC 圈子里在关注的一个子方向。

　　我和我的朋友 Momo 桑做了一个以 y2k 风格为主的服装搭配 LoRA 模型，并以 AI 作为 模特 ，以此 LoRA 模型作为 造型师 ，尝试做了一个虚拟时尚杂志。

　　终于写完了！最近一直在做各种类型的 AI 尝试，真的非常非常开心，像是在探索可能存在但还没被发现的魔法一样。和机器一起去探索未知的边界，每一点结果都是全新的发现。